De la idea al negoci: claus per construir projectes tecnològics que sí que escalen
En aquest post, el Valentine Lannebere de TheCUBE Madrid, AI-Native Venture Studio, comparteix alguns dels aprenentatges que han obtingut acompanyant el desenvolupament de projectes tecnològics juntament amb grans corporacions i ventures digitals. A partir de la seva experiència, expliquen per què molts productes no aconsegueixen escalar i quins elements marquen la diferència a l’hora de transformar una idea en un negoci amb recorregut.
Autora: Valentine Lannebere, Venture Development Manager a TheCUBE
En un ecosistema on la velocitat tecnològica avança més ràpid que mai, llançar un producte digital resulta cada cop més accessible. Tanmateix, aconseguir que aquest producte generi valor real, trobi el seu espai al mercat i escali de manera sostenible continua sent un repte complex. La tecnologia, per si sola, no garanteix l’èxit.
Des de TheCUBE Madrid, AI-Native Venture Studio, han acompanyat el llançament de ventures juntament amb grans corporacions, a més de desenvolupar productes digitals propis com X-plore i Zast. La seva experiència els ha permès identificar un patró clar: els projectes que evolucionen millor no són necessàriament els més sofisticats des del punt de vista tècnic, sinó els que parteixen d’una comprensió més clara del problema que volen resoldre i de les persones a qui s’adrecen.
El punt de partida: construir a partir d’un problema real
Una de les preguntes que el nostre equip de TheCUBE planteja sovint en iniciar un nou projecte és si la solució existeix perquè respon a un problema no resolt o simplement perquè avui és possible construir-la. Tot i que pugui semblar un matís menor, aquesta diferència condiciona gran part del recorregut posterior del producte.
En molts casos, les solucions que tenen més dificultats per consolidar-se neixen des de la tecnologia abans que des de la necessitat. Això passa especialment en el context actual de la intel·ligència artificial, on és habitual trobar productes que depenen gairebé completament de capacitats desenvolupades per tercers. Quan una proposta de valor es recolza únicament en una eina externa, el seu marge de diferenciació es redueix i la seva sostenibilitat es torna més fràgil.
Per això, des de la nostra experiència insistim que la IA pot ser una gran palanca de creixement, però només quan s’integra sobre una base pròpia i rellevant: dades diferencials, coneixement específic del procés, accés privilegiat a un canal de distribució o una manera única de resoldre una necessitat concreta. Sense aquesta capa de valor, resulta molt més difícil construir un avantatge competitiu sòlid.
La innovació més útil no sempre és la més cridanera
Un dels nostres aprenentatges a TheCUBE és que les oportunitats més valuoses no sempre sorgeixen d’idees aparentment disruptives. En moltes ocasions, neixen d’observar amb atenció processos ja existents i detectar friccions que fa temps que no es resolen de manera adequada.
Aquest enfocament es reflecteix, per exemple, a Zast, un dels nostres productes digitals desenvolupats. La solució no parteix d’una tecnologia especialment nova, sinó d’una necessitat molt concreta en equips comercials del sector FMCG (Fast Moving Consumer Goods): disposar d’informació sobre punts de venda que sigui clara, accionable i útil per a la presa de decisions sobre el terreny. Davant d’unes dades fragmentades i difícils d’utilitzar, Zast transforma aquesta informació en intel·ligència comercial geolocalitzada i pràctica per al dia a dia.
Aquest tipus de casos demostra que el valor d’un producte no depèn únicament de la complexitat tecnològica que incorpora, sinó de la seva capacitat per resoldre una frustració real d’una manera senzilla, comprensible i aplicable. Com més definit està el problema, més fàcil és construir alguna cosa que les persones usuàries realment vulguin utilitzar.
Patrons que es repeteixen en els projectes que sí que escalen
A partir de la nostra feina amb startups, corporacions i equips d’innovació, a TheCUBE identifiquem diversos comportaments comuns en els projectes que aconsegueixen avançar amb més solidesa.
- Validen les seves hipòtesis com més aviat millor. Els equips que progressen no donen per fet que les seves intuïcions són correctes. Entenen els seus plantejaments com a hipòtesis que s’han de contrastar amb persones usuàries reals al més aviat possible. Això els permet detectar errors d’enfocament en fases primerenques, quan encara hi ha marge per corregir sense assumir costos elevats.
- Mantenen el problema com a referència, encara que canviï la solució. Escalar un projecte no significa aferrar-se rígidament a una primera idea. En molts casos, cal ajustar la proposta, reformular funcionalitats o canviar el camí. La clau és no perdre de vista el problema original que es busca resoldre. Pivotar amb criteri implica modificar la resposta, no renunciar a la necessitat que dona sentit al projecte.
- Integren la IA en la seva operativa, no només en el seu relat. Els equips més avançats que treballen amb TheCUBE no utilitzen la intel·ligència artificial només com a element discursiu. L’incorporen al seu dia a dia per accelerar la recerca, automatitzar tasques repetitives, analitzar senyals de mercat o millorar la presa de decisions. La diferència entre adoptar la IA com a eina útil o fer-la servir únicament com a argument de modernitat acostuma a percebre’s amb claredat des de les primeres converses.
- Dissenyen per a una persona usuària concreta. Un dels errors més freqüents en projectes emergents és definir audiències massa àmplies o abstractes. Parlar de “pimes”, “consumidors” o “el sector” dificulta construir solucions precises. En canvi, els equips que aconsegueixen avançar treballen amb una imatge molt més específica de la persona usuària: qui és, en quin context opera, quina necessitat té i quin impacte tindria resoldre-la.
- Aprenen de manera visible i compartida. Una altra característica habitual en els equips que escalen és la seva capacitat per documentar el que funciona i també el que no. Compartir aprenentatges, fins i tot quan provenen de l’error, accelera els cicles de millora i contribueix a crear cultures de treball on l’experimentació té valor. No es tracta únicament d’avançar, sinó d’aprendre amb més velocitat i millor criteri.
Formar en IA des dels processos, no només des de les eines
L’enfocament de TheCUBE en formació en intel·ligència artificial també parteix d’una premissa clara: abans de parlar d’eines, cal comprendre com treballa realment cada equip. Per això, els nostres workshops amb àrees de màrqueting, legal, finances o operacions comencen analitzant processos, identificant friccions i revisant quines decisions es prenen en el dia a dia.
Aquest enfocament s’allunya d’altres models de formació més centrats a mostrar aplicacions o demostracions descontextualitzades. Des d’aquesta perspectiva, el veritable valor no és només conèixer eines, sinó desenvolupar criteri per formular bones preguntes i detectar en quin punt la IA pot generar una millora tangible. Aquesta capacitat crítica, a més, es pot entrenar i convertir-se en una competència estratègica per als equips.
Anticipar-se a les tendències també forma part d’innovar
A més de la nostra feina en venture building i formació, TheCUBE impulsa espais de conversa orientats a explorar tecnologies emergents abans que es converteixin en temes centrals a l’agenda empresarial. A través d’iniciatives com Beyond X, reuneix perfils directius, persones inversores i fundadores per reflexionar sobre qüestions com el social commerce, la IA agèntica o els nous models de distribució.
Juntament amb aquestes trobades, TheCUBE organitza esmorzars en formats més reduïts, pensats per facilitar converses obertes entre líders de diferents sectors. En aquests espais, menys marcats per l’estructura dels grans esdeveniments, sorgeixen anàlisis i perspectives que moltes vegades permeten identificar oportunitats de manera anticipada, abans que esdevinguin evidents per al mercat.
El futur de la feina tech: menys focus en l’eina, més criteri i capacitat de relat
Per a TheCUBE, un dels grans canvis que marcaran els pròxims anys en l’àmbit tecnològic té a veure amb els perfils professionals que aportaran més valor. En un context en què l’accés a eines serà cada vegada més ampli, la diferència no estarà únicament a saber-les utilitzar, sinó a comprendre quin problema mereix ser resolt i per què importa.
En aquest sentit, destaquen dues capacitats especialment rellevants. D’una banda, el criteri per connectar tecnologia amb necessitats reals de negoci, fins i tot en entorns d’incertesa. De l’altra, la capacitat de traduir una visió en un relat clar, convincent i mobilitzador per a altres persones. És a dir, no només serà important construir, sinó també saber explicar el sentit del que es construeix.
Des d’aquesta mirada, els projectes tech amb més projecció seran aquells liderats per persones capaces de combinar visió, lectura del context i coneixement aplicat, o bé d’envoltar-se d’equips complementaris que aportin aquestes capacitats. Perquè, més enllà de qualsevol eina, continuen sent decisives la curiositat, l’experiència sobre el terreny i la disposició a qüestionar les pròpies certeses.