Do concepto ao código: así podes crear o teu primeiro MVP con IA

As primeiras etapas dunha startup adoitan estar marcadas pola necesidade de validar hipóteses e materializar ideas sen dispoñer aínda dun equipo técnico. Neste contexto, contar cun MVP convértese nun paso imprescindible para comprobar se existe interese real, recoller feedback e avanzar cara a un produto máis completo. A IA xerativa e os axentes de código están transformando esta fase inicial, permitindo crear prototipos funcionais de forma rápida, económica e accesible.

Con este propósito, a Plataforma ONE celebrou o webinar “Como crear o primeiro MVP da túa startup con intelixencia artificial”, unha sesión orientada a persoas emprendedoras que queren comezar a construír o seu proxecto sen ter unha experiencia dilatada en programación, máis alá de coñecementos básicos para instalar as ferramentas necesarias. Marco Gonzalo, cofundador de 4Geeks Academy España, compartiu claves prácticas sobre axentes de código, boas prácticas de traballo con IA e un caso real de creación dun MVP de e‑commerce.

Axentes de código: que son e como poden axudarche a crear un MVP 

O primeiro bloque estivo dedicado a comprender que é un axente de código, como funciona e por que se converteu nunha ferramenta estratéxica no proceso de creación dun produto dixital. Un axente de código é un sistema impulsado por IA capaz de entender obxectivos de desenvolvemento, planificar pasos, escribir e modificar código, executar accións e avaliar os resultados para iterar de forma autónoma.

Durante esta parte explicouse que non todos os axentes son iguais: varían no seu nivel de autonomía, na súa capacidade para executar tarefas completas e no entorno no que operan. Marco detallou as diferenzas entre os principais axentes dispoñibles, os contornos onde poden utilizarse —IDEs (entornos de desenvolvemento integrados), CLIs (interfaces de liña de comandos) ou servizos na nube— e as súas vantaxes e limitacións segundo o tipo de proxecto.

Esta análise permitiu ás persoas asistentes entender cando ten sentido utilizar un axente de código e que expectativas realistas deben ter nas súas primeiras probas.

Como traballar correctamente cun axente de código

Unha das mensaxes centrais do webinar foi que o valor non reside unicamente na ferramenta, senón en como se traballa con ela. Para iso, afondouse en tres conceptos esenciais: supervisión, contexto e regras.

En primeiro lugar, insistuse no enfoque human‑in‑the‑loop. A persoa emprendedora debe guiar, validar e corrixir cada iteración. A IA pode acelerar a execución técnica, pero non substitúe a toma de decisións nin a definición estratéxica do produto.

En segundo lugar, explicouse en detalle que é o contexto e como inflúe directamente na calidade do resultado. O contexto inclúe a descrición do produto, os requisitos técnicos, o estado actual do proxecto, os entregables esperados e as restricións existentes. Tamén se aclarou que non debe considerarse contexto: compartir ideas desestruturadas ou reflexións informais non axuda ao axente a producir mellores resultados. A claridade e a concreción son determinantes.

Por último, abordouse o papel das regras de traballo. A diferenza do contexto, que describe o proxecto, as regras definen como debe comportarse a IA: que pasos seguir, que estándares aplicar ou que limitacións respectar. Redactar regras claras e coherentes permite obter maior consistencia no desenvolvemento e facilita futuras iteracións.

Caso práctico: crear un MVP de e‑commerce con IA

A parte central do webinar foi unha demostración en directo onde Marco construíu un MVP sinxelo de e‑commerce aplicando o aprendido. O exercicio incluía a definición do enunciado do produto, unha landing inicial, un catálogo básico, un carriño e un fluxo de pedido simulado.

O exercicio comezou coa definición do plan de implementación e a estruturación do proxecto. A partir de aí, establecéronse regras claras e proporcionouse á IA o contexto necesario para iniciar o desenvolvemento. Durante o proceso fóronse validando compoñentes, corrixindo erros e realizando axustes sucesivos ata obter un resultado funcional.

Este exercicio permitiu ver como un proxecto que normalmente requiriría horas de desenvolvemento pode construírse de forma áxil e comprensible mesmo sen coñecementos técnicos avanzados. 

Un impulso para crear o teu primeiro produto

A sesión concluíu cunha mensaxe clara: a IA non substitúe o criterio emprendedor, senón que amplifica a súa capacidade para avanzar. Grazas aos axentes de código, as persoas emprendedoras poden validar máis rápido, reducir custos e materializar un primeiro produto que lles permita aprender e evolucionar.

O peche convidou a seguir explorando contido formativo na Plataforma ONE e a aproveitar próximas sesións para continuar desenvolvendo habilidades tecnolóxicas aplicadas ao emprendemento.

Queres profundar en todos os detalles? Podes ver o vídeo completo do webinar e seguir paso a paso as recomendacións. 

<div style="position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden; max-width: 100%; height: auto;">
 <iframe 
   style="position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;" 
   src="https://www.youtube.com/embed/lhYcKpDXMOE" 
   title="YouTube video player" 
   frameborder="0" 
   allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" 
   referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" 
   allowfullscreen>
 </iframe>
</div>

Se non queres perder as próximas sesións, consulta a axenda de webinars da Plataforma ONE.